Система ИИ обработки звонков Sens Calls

В компании «Гидротехсервис» отдел снабжения и продаж ежедневно обрабатывает десятки звонков с клиентами и поставщиками. Менеджеры часто теряли важные детали разговоров — потребности клиентов, уточнения по заказам, обещания перезвонить или отправить коммерческое предложение. Отсутствие системного анализа и ручное ведение заметок приводили к потере заявок и снижению качества коммуникации.

Автоматизировать анализ телефонных разговоров и обеспечить отдел продаж инструментом, который превращает устные коммуникации в конкретные действия и аналитику.

Мы разработали систему Sens Calls — внутренний ИИ-ассистент для анализа звонков. Она включает:

• Автоматическую транскрипцию телефонных разговоров.
• Анализ содержания с выделением ключевых тем и намерений.
• Назначение тегов (например, «подбор оборудования», «уточнение цен», «текущий клиент»).
• Формирование короткого резюме и AI-подсказок: что уточнить, кому перезвонить, какие шаги выполнить.
• Систему поиска и фильтрации по тегам, дате и менеджеру.
• Встроенного ИИ-помощника — чат-бот, который отвечает на вопросы по звонкам, помогает формулировать follow-up-сообщения и быстро находить нужный разговор по ID.

ИИ-модуль обучен на отраслевом контексте — в данном случае на данных из промышленного сектора (гидравлические рукава, цилиндры, комплектующие), что обеспечивает высокую точность понимания терминов и намерений.

• Менеджеры перестали терять важные детали после звонков — система автоматически формирует задачи и напоминания.
• Руководитель получил аналитику по типам звонков, активным клиентам и частоте повторных обращений.
• Скорость обработки звонков и подготовки КП выросла на 25 %.
• Система показала высокий потенциал для масштабирования на другие отделы (снабжение, сервис, бухгалтерия).