Производитель промышленных товаров
/портфолио
ИИ контент-менеджер
Клиент
Отдел
Маркетинг/PR
Задача
Аналитика вовлечённости, обратная связь, автоматические отчёты
Время
2,5 месяца
Проблема
Маркетинговые команды тратят до 70 % времени на мониторинг новостей, анализ трендов и написание статей. В условиях высокой конкуренции важно быстро реагировать на актуальные темы и публиковать контент, который соответствует корпоративному тону и стилю бренда. При этом ручной отбор новостей и написание постов занимают часы и зависят от человеческого фактора.
Цель
Создать единую систему, которая полностью автоматизирует процесс сбора, анализа и публикации новостей, адаптируя контент под бренд-гайд клиента и форматы разных площадок (сайт, Instagram, Telegram и др.).
Решение
Разработана система, объединяющая мониторинг, аналитику и генерацию контента на базе LLM-моделей.
Ключевые возможности:
- Мониторинг и парсинг новостей: ежедневный сбор сотен материалов с сайтов конкурентов, отраслевых порталов и СМИ с автоматическим определением релевантности.
- Аналитика и фильтрация: формирование топ-10 новостей дня с метаданными (источник, дата, заголовок) и выбор топ-5 материалов для переписывания.
- Генерация контента: адаптация новостей под стиль компании с использованием шаблонов и бренд-гайдов; автоматическое создание форматов для сайта и соцсетей.
- Автогенерация изображений: создание визуалов нужного размера под выбранную площадку (Instagram, LinkedIn, сайт).
- Интеграция с продуктовой базой компании: автоматическое добавление ссылок на товары и услуги при генерации публикаций.
- Редактор и автопостинг: менеджер выбирает вариант новости, канал публикации и нажимает «Опубликовать» — система делает всё остальное автоматически.
Результат
- Сокращение времени на подготовку контента до 15 минут в день.
- Рост количества публикаций в 3–4 раза без увеличения команды.
- Повышение консистентности и узнаваемости бренда.
- Возможность подключать новые источники и площадки без участия разработчиков.
